Von Sprachmodellen zu Vision-Language-Systemen: Warum multimodale KI zum nächsten Kernmarkt wird

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen verlagert sich von textbasierten Assistenten hin zu Systemen, die Sprache, Bilder, Dokumente und visuelle Umgebungen gemeinsam auswerten.

Private Enterprise AI: Warum Unternehmen eigene KI-Umgebungen aufbauen

Viele Unternehmen wollen KI produktiv nutzen und zugleich die Kontrolle über Daten, Zugriffe und Betrieb behalten. Daraus entsteht ein Markt für private, kontrollierbare KI-Umgebungen.

AI Compute 2.0: Warum Inference zum Engpass wird und welche Investitionschancen daraus entstehen

Inference, also die Nutzung eines trainierten Modells in Echtzeit, wird zum Kosten- und Skalierungsfaktor. Diese Infrastruktur eröffnet neue Investitionschancen entlang der KI-Wertschöpfungskette.